Showing results for مخبران?q=https://fa.m.wikipedia.org/wiki/یادگیری تقویتی
Search instead for مخبران?q=https://fa.m.wikipedia.org/wiki/یادگیری_تقویتی
Reinforcement learning (RL) is an interdisciplinary area of machine learning and optimal control concerned with how an intelligent agent ought to take ...
Missing: مخبران? fa. یادگیری تقویتی
People also ask
Why is the Q-learning model free?
What is the problem with multi agent reinforcement learning?
What is reinforcement learning in simple words?
What is the primary purpose of reinforcement learning?
در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات کنترل، حوزهای که در آن روش یادگیری نیروافزوده مطالعه میشود برنامهنویسی تخمینی پویای (approximate dynamic programming) ...
Missing: مخبران? m.
یادگیری تقویت عمیق (RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning ) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب ...
Missing: مخبران? m.
Q-learning is a model-free reinforcement learning algorithm to learn the value of an action in a particular state. It does not require a model of the ...
Missing: مخبران? fa. یادگیری تقویتی
بهطور کلی میتوان گفت که، کیو-یادگیری بهدنبال یادگیری خطمشی است تا مجموع پاداش را بیشینه کند. تکنبک یادگیری تقویتی کیو_یادگیری به روس ریاضیاتی ...
Missing: مخبران? | Show results with:مخبران?
Machine learning (ML) is a field of study in artificial intelligence concerned with the development and study of statistical algorithms that can learn from ...
Missing: مخبران? q= fa. یادگیری تقویتی
Multi-agent reinforcement learning (MARL) is a sub-field of reinforcement learning. It focuses on studying the behavior of multiple learning agents that ...
Missing: مخبران? fa. یادگیری تقویتی
In machine learning and statistics, the learning rate is a tuning parameter in an optimization algorithm that determines the step size at each iteration ...
Missing: مخبران? q= fa. m. یادگیری تقویتی